Inteligência Artificial (IA) é o ramo da Ciência da Computação que lida com automação do pensamento e comportamento inteligente. IA é uma tecnologia chave do presente/futuro, principalmente na educação, e está transformando rapidamente a natureza fundamental de muitas instituições. Assim, lidar com um mundo cada vez mais digitalizado, em que sistemas de computador passam a desempenhar tarefas que todos acreditavam ser tipicamente humanas, demanda o desenvolvimento de novas habilidades, novos desafios e, por essa razão, é necessário entender de que forma a IA pode ajudar, para integrar e apoiar essa transformação, que está afetando a maneira como ensinamos, aprendemos, fazemos negócios, compramos, trabalhamos e até vivemos.
OBJETIVO
Promover junto aos participantes conhecimentos básicos de IA aplicada a educação, visando despertar o interesse em estudar a aplicabilidade destes conceitos em seu espectro de atuação.
CONTEÚDO
Curso foi dividido em três trilhas:
Primus
Nesta trilha de aprendizagem, você compreenderá os conceitos básicos e os princípios da inteligência artificial. Inicialmente, será apresentada a evolução cronológica dos conceitos de IA, em que se pode perceber o reflexo da evolução tecnológica. Na sequência, são apresentadas as categorias da IA, conforme: “agir como um ser humano”, “pensar como um ser humano”, “pensar racionalmente” e “agir racionalmente”. Após, vamos distinguir a IA Estreita, que prevê o processamento restrito de habilidades, e a IA Geral, que procura imitar a inteligência humana.
Na sequência da trilha de aprendizagem, apresentaremos aplicações e salientaremos o potencial da IA. Finalmente, a última parte desta trilha de aprendizagem pretende que você compreenda os conceitos de Machine Learning e Deep Learning. Importante destacar que você irá experienciar o processo de aprendizado de máquina ao interagir com a plataforma Teachable Machine da Google.
Secundus
A presente trilha apresentará como funcionam algumas das técnicas utilizadas na inteligência artificial. Para isso, primeiro, apresentaremos os conceitos básicos da IA Aplicada. No segundo tópico, serão abordadas algumas técnicas e ferramentas existentes para análise e classificação de dados, a análise descritiva de dados, o processo de descoberta de conhecimento em bases de dados e algumas das técnicas de mineração de dados utilizadas. Por fim, será realizada uma prática com o Google Cloud AutoML.
Tertium
Nesta trilha abordaremos as questões relativas aos desafios contemporâneos associados à ética, marcos regulatórios associados à LGPD e, ainda, a contextualização de tudo isso que foi aprendido no mundo contemporâneo pós-pandemia, no contexto da educação 4.0. A trilha é composta de três tópicos. No Tópico 1, você revisará alguns conceitos associados à ética, no que tange aos seus princípios e desafios contemporâneos; no Tópico 2, temos um levantamento das questões associadas aos marcos reguladores e Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD); e, no tópico 3, finalizamos contextualizando tudo isso em relação ao momento histórico e sociológico que estamos vivendo, visando promover a reflexão sobre os usos que faremos dessas tecnologias, o seu impacto na sociedade e na nossa realidade educativa.
PÚBLICO-ALVO
· Professores
· Coordenadores de curso
· Gestores de IES
CARGA HORÁRIA
50 horas
TRANSMISSÃO EAD – VIA PLATAFORMA CANVAS
CERTIFICADO
Ao final do curso, o participante receberá o certificado de conclusão emitido pela Universidade Corporativa Semesp e Sthem Brasil.
METODOLOGIA
Por meio de exemplos, o curso – 100% EAD com transmissão via Plataforma Canvas, apresenta discussão de casos e orientações de como implementar atividades práticas de Inteligência Artificial.
Para ter acesso, o aluno receberá, no e-mail indicado no ato da inscrição, um login e senha, que serão disponibilizados após a baixa do pagamento da inscrição.