DATAS E CARGA HORÁRIA

DATAS: 29 de setembro, 6, 13, 20 E 27 de outubro de 2025

CARGA HORÁRIA: 10 horas (2 horas por encontro)

TRANSMISSÃO AO VIVO, via plataforma Zoom: das 14 às 16 horas

OBJETIVO

Capacitar profissionais da educação para compreender e aplicar a Inteligência Artificial no ensino e na pesquisa, integrando-a de forma ética e inovadora às metodologias ativas e às práticas pedagógicas.

Ao longo do curso, os participantes irão:

• Explorar e utilizar ferramentas de IA generativa para apoiar a prática pedagógica.
• Aplicar princípios de engenharia de prompts para otimização de interações com modelos de IA e criar estratégias de uso de IA no contexto educacional.
• Desenvolver e testar chatbots educacionais como suporte para o ensino, visando à personalização da aprendizagem e à otimização do tempo docente.
• Integrar metodologias ativas de aprendizagem ao uso da IA, para promover o pensamento crítico, a colaboração e a resolução de problemas.
• Analisar dados gerados por ferramentas de IA para oferecer feedback personalizado aos alunos, acompanhar o progresso acadêmico e promover uma aprendizagem mais adaptativa.
• Discutir os desafios éticos e os limites do uso da IA ​​na educação e na pesquisa, a fim de compreender os impactos dessa tecnologia na privacidade, na autoria e na qualidade do conhecimento produzido.
• Utilizar ferramentas de IA para pesquisa acadêmica e, conhecendo seus limites, potencialidades e estratégias, aprimorar a coleta, organização e análise de dados.

PÚBLICO ALVO

Profissionais da educação interessados em compreender como a IA pode ser integrada em ambientes educacionais e quais são as melhores práticas associadas ao seu uso pedagógico.

PROGRAMAÇÃO

AULA 1: METODOLOGIAS ATIVAS E IA

Data: 29 de setembro de 2025

Transmissão ao vivo, via plataforma Zoom: das 14 às 16 horas

Docentes: Ana Valéria Sampaio de Almeida Reis e Lorena Piza Arndt

Conteúdo:

Metodologias Ativas de Aprendizagem:

• Princípios e benefícios das metodologias ativas.
• Aprendizagem Baseada em Projetos (ABP): planejamento, desenvolvimento e avaliação de projetos autênticos e desafiadores.
• Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL): análise e resolução de problemas reais e complexos, estimulando o pensamento crítico e a colaboração.

Atividade Prática:

• IA a Favor do Aprendizado Ativo:
  • Ferramentas de IA para criação de projetos personalizados e adaptados às necessidades dos alunos.
  • Plataformas de IA para simulação e resolução de problemas em diferentes áreas do conhecimento.
  • IA para análise de dados e feedback personalizado aos alunos, permitindo o acompanhamento individualizado do progresso.

 Prática e Aplicação:

• • Desenvolvimento de planos de aula com IA e metodologias ativas de ABP e PBL.
  • Compartilhamento de experiências e melhores práticas entre os participantes.
  • Avaliação do impacto da IA no aprendizado dos alunos, com foco em habilidades de resolução de problemas, pensamento crítico e colaboração.

AULA 2: METODOLOGIAS ATIVAS E IA

Data: 6 de outubro de 2025

Transmissão ao vivo, via plataforma Zoom: das 14 às 16 horas

Docentes: Ana Valéria Sampaio de Almeida Reis  e Lisiane Fernandes Soares

Conteúdo:

• Princípios e benefícios das metodologias ativas.
• Estudos de caso: planejamento, desenvolvimento e avaliação.
• Problematização com o Arco de Maguerez: etapas e aplicações.

Atividade Prática:

IA a Favor do Aprendizado Ativo:

• Ferramentas de IA para criação de estudos de caso interativos.
• Plataformas de IA para simulação e resolução de problemas.
• IA para análise de dados e feedback personalizado aos alunos.

Prática e Aplicação:

• Desenvolvimento de planos de aula com IA e metodologias ativas.
• Compartilhamento de experiências e melhores práticas.
• Avaliação do impacto da IA no aprendizado dos alunos.

AULA 3: PESQUISA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Data: 13 de outubro de 2025

Transmissão ao vivo, via plataforma Zoom: das 14 às 16 horas

Docente: Adriane Monteiro Fontana

Conteúdo:

• Pesquisa acadêmica com o uso da Inteligência artificial: limites dos estudos
• Ferramentas de IA para pesquisa acadêmica

Atividade Prática:

IA na pesquisa:

• Usos da IA dentro das pesquisas;
• LLM´s na pesquisa – usos éticos;
• Ferramentas e suas possibilidades: desde a revisão até o gerenciamento de referências;
• Revisão bibliográfica: Ferramentas de apoio.
• Prática e Aplicação
• Desenvolvimento de uma breve revisão bibliográfica com o uso de IA;
• Aplicação de um gerenciador de referências na revisão supracitada;
• Revisões com LLM´s de forma ética.

AULA 4: ENGENHARIA DE PROMPTS E CRIAÇÃO DE CHATBOTS PARA EDUCAÇÃO

Data: 20 de outubro de 2025

Transmissão ao vivo, via plataforma Zoom: das 14 às 16 horas

Docente: Rodrigo Marudi

Conteúdo:

• Fundamentos da engenharia de prompts: como estruturar comandos eficazes para obter melhores respostas de IA.
• Estratégias para adaptar prompts conforme o objetivo pedagógico e o perfil dos estudantes.
• IA na automação educacional: como utilizar chatbots para suporte acadêmico e otimização de tarefas docentes.
• Integração de IA em fluxos de ensino para personalização da aprendizagem.

Atividade Prática:

Os participantes irão aprender os primeiros passos para criar e testar chatbots personalizados, explorando diferentes formas de automação para facilitar o atendimento aos alunos e a criação de conteúdos interativos.

AULA 5: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO E EMPODERAMENTO

Data: 27 de outubro de 2025

Transmissão ao vivo, via plataforma Zoom: das 14 às 16 horas

Docente: Rodrigo Marudi

Conteúdo:

• Conceitos intermediários de Inteligência Artificial aplicada à educação.
• O papel do docente no uso de IA e como se tornar protagonista dessa transformação.
• Apresentação de cases reais e aplicações práticas da IA no ensino.
• Principais desafios e oportunidades para docentes no uso de ferramentas baseadas em IA.
• Introdução à programação para educadores: primeiros passos no Google Colab.

Atividade Prática:

Os participantes terão um primeiro contato com a programação no Google Colab, experimentando scripts básicos e compreendendo como utilizar a IA como ferramenta de suporte ao ensino.

METODOLOGIA

Curso online com transmissão ao vivo, via Zoom, que utilizará ferramentas e métodos ativos de aprendizagem, com o uso de modelos de IA generativas, estudo de caso e oficinas para aprendizado prático sobre IA. Serão usadas somente versões gratuitas de IAs generativas.

Para ter acesso ao curso online, o aluno receberá, no e-mail indicado no ato da inscrição, um login e senha, que serão disponibilizados até uma hora antes do início da transmissão.

CERTIFICADO

Ao final do curso, o participante receberá o certificado de conclusão de curso emitido pela Universidade Corporativa Semesp/MetaRede/Sthem.